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智能工業(yè)視頻內(nèi)窺鏡ADR人工智能輔助缺陷判斷系統(tǒng)

2022-12-09 11:41:48

伴隨著數(shù)字智能時(shí)代的到來,智能家居、智慧醫(yī)療、智能交通、農(nóng)業(yè)智能化等等,已經(jīng)來到我們身邊。數(shù)字檢測工具的智能化也在悄然興起,智能化程度越高,人為因素對(duì)檢測結(jié)果的影響就會(huì)越小,提升效率的同時(shí),獲得更可信的結(jié)果。韋林 Everest Mentor Visual iQ 是智能工業(yè)視頻內(nèi)窺鏡的一顆新星,而ADR人工智能輔助缺陷判斷系統(tǒng)則是用智能賦能內(nèi)窺檢測的核心。

智能工業(yè)視頻內(nèi)窺鏡ADR人工智能輔助缺陷判斷系統(tǒng)

ADR的含義

ADR是英文 Assisted Defect Recognition 的首字母縮寫,是輔助缺陷判斷的意思。ADR人工智能輔助缺陷判斷系統(tǒng)(以下簡稱ADR系統(tǒng))是韋林工業(yè)內(nèi)窺鏡 Everest Mentor Visual iQ 搭載的一種智能化軟件模型,是計(jì)算機(jī)視覺分析在內(nèi)窺檢測領(lǐng)域的應(yīng)用,用于在內(nèi)窺檢測過程中智能發(fā)現(xiàn)和識(shí)別特定缺陷類型。

ADR系統(tǒng)的原理

ADR人工智能輔助缺陷判斷系統(tǒng),可以理解為基于機(jī)器學(xué)習(xí)得到的機(jī)器視覺模型。模型由高性能計(jì)算機(jī)或服務(wù)器進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練,使用數(shù)百到數(shù)千個(gè)、甚至更多已被“標(biāo)記”的代表性檢測圖像,逐漸“習(xí)得”如何識(shí)別或推斷視覺場景中的缺陷,并收斂得到最終的模型,即:ADR系統(tǒng)。一旦模型被訓(xùn)練成型,就可被部署于 Everest Mentor Visual iQ上,或者部署在云端(Inspection Works),以便在后續(xù)的內(nèi)窺鏡檢測任務(wù)中輔助識(shí)別新檢測圖像上的跡象。

ADR系統(tǒng)的優(yōu)勢

內(nèi)窺檢查通常是按照一定頻率定期執(zhí)行的,非常有必要,但耗時(shí)與重復(fù)往往給檢測人員帶來較大考驗(yàn)。使用搭載 ADR 系統(tǒng)的智能工業(yè)視頻內(nèi)窺鏡,可以在反復(fù)執(zhí)行的漫長檢測過程中,用智能化手段發(fā)現(xiàn)異常并進(jìn)一步識(shí)別缺陷類型,其優(yōu)勢體現(xiàn)在:

?  減少檢查時(shí)間;

?  減少人為因素對(duì)結(jié)果的影響,有助于避免誤報(bào)漏報(bào),提高檢測數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性;

?  降低檢測人員的工作強(qiáng)度,有助于提升專注度,并可以合理分配精力,提升檢測的整體效率。

ADR系統(tǒng)的應(yīng)用

人工智能正在跨行業(yè)、跨部門間應(yīng)用,ADR人工智能輔助缺陷判斷系統(tǒng)是人工智能在內(nèi)窺檢測領(lǐng)域的應(yīng)用,該系統(tǒng)可以部署在韋林工業(yè)視頻內(nèi)窺鏡 Everest Mentor Visual iQ 上,也可以部署在云端(Inspection Works),每當(dāng)啟用該功能則可以根據(jù)當(dāng)前檢測圖像,輔助分析識(shí)別裂紋、凹痕、劃痕、撕裂、摩擦、侵蝕和TBC(熱障涂層)損傷等。

ADR人工智能輔助缺陷判斷系統(tǒng)的應(yīng)用

ADR系統(tǒng)的幾種來源

?  由 Waygate 開發(fā)和認(rèn)證的分析模型:LM2500,ADR人工智能輔助缺陷判斷功能可提高可靠性和數(shù)據(jù)的完整性;

?  由第三方合作伙伴開發(fā)和認(rèn)證的分析模型:可以利用 Aiir Innovations 的航空商用發(fā)動(dòng)機(jī)模型在Everest Mentor Visual iQ上    直接進(jìn)行缺陷輔助智能檢測;

?  由第三方客戶開發(fā)和認(rèn)證的分析模型:對(duì)于開發(fā)獨(dú)家分析的客戶,Everest Mentor Visual iQ 可部署到全球團(tuán)隊(duì)。

韋林智能工業(yè)視頻內(nèi)窺鏡 Everest Mentor Visual iQ 可直接運(yùn)行多個(gè)來源的ADR分析模型,為用戶提供無損檢測智能化解決方案,充分挖掘人工智能和基于云的數(shù)字化檢測工具的潛力,幫助用戶提高生產(chǎn)力,開啟AI賦能內(nèi)窺檢測的新篇章!


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